升蓝 KMS 系统性能指标

知识管理系统性能指标

系统性能的优化

系统性能的优化

• 对于一个WEB应用系统，系统性能主要体现在服务器端的性能表现。服务器端又分为WEB和应用服务器，数据库服务器。为满足系统性能的要求，我们在服务营销广场的系统性能设计方面有以下考虑。

系统整体性能

• 系统的性能是受限于系统中各个环节的瓶颈的。因此在服务营销广场整体设计中，我们遵循的原则是尽可能的将系统架构中的各个部分保持独立。即系统的前台表现层、应用逻辑层和数据层是独立的。当某个环节出现瓶颈时可快速的解决。如Web前台访问的瓶颈可以通过增加Web负载均衡服务器来实现。

数据库性能设计

• 逻辑数据库设计遵循的基本规范
  • 没有重复的组或多值的列;
  • 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分;
  • 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。
  H i b l u e 0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 1
• 生成物理数据库
  • 与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间，特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用integer类型，这样索引字段可以被更快地读取，而且可以在一个数据页上放置更多的数据行，因而也就减少了I/O操作。
  • 把一个表放在某个物理设备上，再通过SQL Server的段把它的不分簇索引放在一个不同的物理设备上，这样能提高性能。
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数据库编程性能设计

• 合理使用索引
  • 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是提高查询效率。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
  • 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引；在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引；在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引。
  ｈ ｉ － ｂ ｌ ｕ ｅ ． ｃ ｏ ｍ
• 避免或简化排序
  • 尽量简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序这个步骤。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表。
  • 消除对大型表行数据的顺序存取
  • 在嵌套查询中，表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。可以使用并集来避免顺序存取。尽管也许在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句会强迫优化器使用顺序存取。
  H i b l u e S o f t w a r e
• 避免相关子查询
  • 如果一个列同时在主查询和where子句中出现，很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。而且查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
  • 避免困难的正规表达式
  • Mathes和Like关键字支持通配符匹配，但这种匹配特别耗时。做这类查询时注意查询语句的写法是否合理。
• 使用临时表加速查询
  • 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

编程性能设计考虑

• 程序的优化是系统性能保证的主要
• 充分利用缓存技术
  • 缓存是常用的提高性能的技术，它将访问频率高的数据或构造成本高的数据保留在内存中。在 Web 应用程序的上下文中，缓存用于在 HTTP 请求间保留页或数据，并在无需重新创建的情况下重新使用它们。
  • Web 应用程序使用的缓存：
    • 输出缓存，它缓存请求所生成的动态响应。
    • 片断缓存，它缓存请求所生成的响应的各部分。
    • 数据缓存，它以编程方式缓存任意对象。
  • 应用程序以及生成的用户页面，根据实际需要设置输出缓存；对于经常用到的用户控件使用片断缓存；对于系统配置信息使用数据缓存。
• 借助客户端的力量
  • 尽量选择html控件。能在客户端实现的功能就在客户端实现，减少服务器的压力。

其他性能因素

• 系统上线前做严格的压力测试
  • 只有在系统上线和每个新增应用上线前做好了严格的压力测试，才能保证系统的性能是基本可控的。
• 尽可能采用静态页面
  • 对于内容基本固定，变动频度极小而访问量大的页面，我们可以采用纯静态页面。对于变动频度相对小的页面和应用，可以采用.NET输出缓存的技术，避免频繁的数据查询和页面重新编译等。
• 减少大数据量运算
  • 如系统用户行为的统计分析，数据量可能很大，可以定时在晚上系统负载小的时候进行，分析的结果保存供需要时访问。避免负载高峰时做长时间的运算，影响整个系统的运行效率。
• 系统性能优化
  • 当系统出现性能问题时，检查性能问题和系统性能的优化可以从以下几个层面着手：
    • 系统级（包括系统的软硬件配置）
    • 数据库级（包括数据库设计和编程）
    • 应用程序程序级（包括应用实现的设计和编码）

系统性能指标

• 统一性：
  • 系统的架构、服务、模块、数据接口进行统一合理规划，提高系统的性能。
• 稳定性：
  • 高稳定性，系统总体可用率>99.7%，数据库应用可用率>=99.8%，WEB应用可用率>=99.8%。
• 可靠性：
  • 在系统设计架构的设计方面，充分考虑了系统的可靠性要求，满足企业级计算所需要的高度。
• 安全性：
  • 提供强管理机制和控制机制，具有日志监控、事故监控和网络安全保密等技术措施。
• 高速高效：
  • 系统在编程设计时大量使用调整缓存机制，减少了系统IO的负载，极大地加快了系统的运行速度。
• 易操作性：
  • 提供友好的用户管理和使用界面，便于操作的维护。
• 静态数据指标：
  • 系统能对2000用户数据、状态、和应用进行管理。
• 动态数据指标：
  • 并发访问用户数量应达到200以上，允许1000用户同时在线。
• 系统响应速度：
  • 页面响应速度，在合理网络和平台配置情况下，则访问操作性界面操作的系统响应时间小于5秒，静态页面标准响应时间小于2秒，简单查询页面小于3秒，复杂查询页面小于5秒。（实际上测试得到的响应时间通常在0.05~0.1秒之间）。

系统性能的优化

系统性能的优化

• 对于一个WEB应用系统，系统性能主要体现在服务器端的性能表现。服务器端又分为WEB和应用服务器，数据库服务器。为满足系统性能的要求，我们在服务营销广场的系统性能设计方面有以下考虑。

系统整体性能

• 系统的性能是受限于系统中各个环节的瓶颈的。因此在服务营销广场整体设计中，我们遵循的原则是尽可能的将系统架构中的各个部分保持独立。即系统的前台表现层、应用逻辑层和数据层是独立的。当某个环节出现瓶颈时可快速的解决。如Web前台访问的瓶颈可以通过增加Web负载均衡服务器来实现。

数据库性能设计

• 逻辑数据库设计遵循的基本规范
  • 没有重复的组或多值的列;
  • 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分;
  • 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。
• 生成物理数据库
  • 与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间，特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用integer类型，这样索引字段可以被更快地读取，而且可以在一个数据页上放置更多的数据行，因而也就减少了I/O操作。
  • 把一个表放在某个物理设备上，再通过SQL Server的段把它的不分簇索引放在一个不同的物理设备上，这样能提高性能。

数据库编程性能设计

• 合理使用索引
  • 索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是提高查询效率。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
  • 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引；在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引；在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引。
• 避免或简化排序
  • 尽量简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序这个步骤。为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表。
  • 消除对大型表行数据的顺序存取
  • 在嵌套查询中，表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。可以使用并集来避免顺序存取。尽管也许在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句会强迫优化器使用顺序存取。
• 避免相关子查询
  • 如果一个列同时在主查询和where子句中出现，很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。而且查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
  • 避免困难的正规表达式
  • Mathes和Like关键字支持通配符匹配，但这种匹配特别耗时。做这类查询时注意查询语句的写法是否合理。
• 使用临时表加速查询
  • 把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

.Net编程性能设计考虑

• 程序的优化是系统性能保证的主要
• 充分利用缓存技术
  • 缓存是常用的提高性能的技术，它将访问频率高的数据或构造成本高的数据保留在内存中。在 Web 应用程序的上下文中，缓存用于在 HTTP 请求间保留页或数据，并在无需重新创建的情况下重新使用它们。
  • ASP.NET 有三种可由 Web 应用程序使用的缓存：
    • 输出缓存，它缓存请求所生成的动态响应。
    • 片断缓存，它缓存请求所生成的响应的各部分。
    • 数据缓存，它以编程方式缓存任意对象。
  • 应用程序以及生成的用户页面，根据实际需要设置输出缓存；对于经常用到的用户控件使用片断缓存；对于系统配置信息使用数据缓存。
• 慎用ViewState
  • EnableViewState(页面的视图状态)。如果无特殊要求设置为false。
  • 使用ViewState ，每个对象都必须先序列化到 ViewState 中，然后再通过回传进行反序列化，因此使用 ViewState是有代价的。尽量减少使用对象，如果可能，尽量减少放入 ViewState 中的对象的数目。
  • 项目发布的时候解除页面的Debug状态。
• 借助客户端的力量
  • 尽量选择html控件。能在客户端实现的功能就在客户端实现，减少服务器的压力。数据控件选择顺序：Repeater、DataList、DataGrid

其他性能因素

• 系统上线前做严格的压力测试
  • 只有在系统上线和每个新增应用上线前做好了严格的压力测试，才能保证系统的性能是基本可控的。
• 尽可能采用静态页面
  • 对于内容基本固定，变动频度极小而访问量大的页面，我们可以采用纯静态页面。对于变动频度相对小的页面和应用，可以采用.NET输出缓存的技术，避免频繁的数据查询和页面重新编译等。
• 减少大数据量运算
  • 如系统用户行为的统计分析，数据量可能很大，可以定时在晚上系统负载小的时候进行，分析的结果保存供需要时访问。避免负载高峰时做长时间的运算，影响整个系统的运行效率。
• 系统性能优化
  • 当系统出现性能问题时，检查性能问题和系统性能的优化可以从以下几个层面着手：
    • 系统级（包括系统的软硬件配置）
    • 数据库级（包括数据库设计和编程）
    • 应用程序程序级（包括应用实现的设计和编码）

使用高速缓存技术

• 系统的性能的最大瓶颈是系统的磁盘IO，使用高速缓存技术，减少磁盘IO的负载，可大幅度提高系统的性能。
• 在一些典型测试结果中，使用高速缓存的系统性能可以提高500倍。
• 知识管理系统的高速缓存有两个方面的应用：
  • 编程高速缓存
    • 在应用程序中使用缓存。
  • 系统高速缓存
    • 系统高速缓存是一种内存映射技术，即将内存和磁盘映射起来，由系统的服务层建立硬盘的内存映像，应用程序在内存中访问磁盘。